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    易科泰植物表型成像技術(shù)應(yīng)用:植物病害表型組學(xué)分析(一)

    發(fā)布時(shí)間: 2023-01-04  點(diǎn)擊次數(shù): 2246次

    自然界中的植物都會(huì)面臨各種病害的侵染。病害防治更是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的重中之重。科學(xué)家們一直致力于用各種技術(shù)研究植物病害的發(fā)病機(jī)制和防治方法。在近年的最新研究中,新興的組學(xué)研究技術(shù)逐漸成為病害研究的熱點(diǎn)。在各種組學(xué)技術(shù)中,從直觀、無(wú)損、快速、簡(jiǎn)便以及農(nóng)業(yè)應(yīng)用推廣上考慮,植物表型成像分析技術(shù)無(wú)疑是選擇之一。

     

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    傳統(tǒng)表型概念里以形態(tài)學(xué)指標(biāo)為主而現(xiàn)代植物表型成像分析技術(shù)已經(jīng)不局限于形態(tài)學(xué)其主要應(yīng)用的成像技術(shù)如下,它們?cè)谥参锊『ρ芯糠謩e反映植物的不同表型變化與生理過(guò)程:

    技術(shù)類別

    表型與生理過(guò)程

    病害研究用途

    常用參數(shù)指標(biāo)

    葉綠素?zé)晒獬上窦夹g(shù)

    植物光合能力、光合電子傳遞鏈光系統(tǒng)熱耗散等光合生理過(guò)程 

    評(píng)估病害對(duì)光合系統(tǒng)損傷程度與機(jī)制;由于光系統(tǒng)對(duì)脅迫的敏感性,是病害早期預(yù)警的技術(shù)之一

    最大光化學(xué)效率Fv/Fm、實(shí)際光化學(xué)效率QY、非光化學(xué)淬滅系數(shù)NPQ、熒光衰減率“活力指數(shù)"Rfd

    UV-MCF紫外激發(fā)多光譜熒光成像技術(shù)

    植物在病斑及周邊區(qū)域合成大量黃酮多酚類次生代謝物以防御病害的擴(kuò)散

    通過(guò)測(cè)量次生代謝物熒光,評(píng)估病害的發(fā)生程度與植物防御機(jī)制的激活

    次生代謝物熒光F440F520;葉綠素?zé)晒?/span>F690F740

    形態(tài)成像分析技術(shù)

    株高株寬葉面積生物量生長(zhǎng)動(dòng)態(tài)色彩變化等形態(tài)的影響

    評(píng)估不同條件下對(duì)植物形態(tài)的影響乃至增產(chǎn)效應(yīng)

    株高、葉面積及病斑面積、數(shù)字生物量等

    /高光譜(反射光譜)成像分析技術(shù)

    通過(guò)反射光譜的變化定量反映植物活力、色素組成、光合作用、生化組成、氮素營(yíng)養(yǎng)、水分含量等表型生理,對(duì)病害的影響進(jìn)行間接測(cè)量。

    病害對(duì)從健康程度、色素組成、營(yíng)養(yǎng)狀況等方面的影響,同時(shí)也配合葉綠素?zé)晒獬上窦夹g(shù)對(duì)病害抗性進(jìn)行進(jìn)一步驗(yàn)證。

    歸一化植被指數(shù)NDVI、光化學(xué)反射指數(shù)PRI、花青素反射指數(shù)ARI、胡蘿卜素反射指數(shù)CRI

    紅外熱成像技術(shù)

    獲得植物表面溫度分布圖及溫度數(shù)據(jù) 

    通過(guò)葉片溫度反映由于病害導(dǎo)致的葉片氣孔導(dǎo)度變化、代謝紊亂等

    平均溫度、溫度范圍、水脅迫指數(shù)I

     

    植物病害的病原體有、細(xì)菌真菌而植物種類又有模式植物谷物蔬菜水果等植物表型成像分析技術(shù)能夠應(yīng)對(duì)這些不同的研究需求嗎我們從具體的文獻(xiàn)案例里查找答案本期主要介紹關(guān)于抗病毒基因蔬菜水果的葉片細(xì)菌病害相關(guān)研究案例

    一、利用模式植物研究抗病毒基因

    法國(guó)國(guó)家農(nóng)業(yè)科學(xué)研究院(INRA)的Jean-Luc Gallois研究團(tuán)隊(duì)一直致力于馬鈴薯y病毒組的抗病基因研究。這一病毒組中包括蕪菁花葉病毒(TuMV)、西瓜花葉病毒(WMV)、三葉草黃脈病毒(ClYVV)等重要的農(nóng)作物病毒。這方面研究的難點(diǎn)在于如何直觀、定量地測(cè)量病毒在植物樣品上的分布與積累。FluorCam多光譜熒光成像技術(shù)的出現(xiàn)解決了這一難題。FluorCam多光譜熒光成像技術(shù)僅能進(jìn)行了葉綠素?zé)晒獬上駵y(cè)量,也提供了關(guān)鍵的GFP標(biāo)記病毒活體成像圖。GFP成像圖直觀地表現(xiàn)病毒量的差異,反映了不同基因功能對(duì)擬南芥病毒抗性的影響。同時(shí),葉綠素?zé)晒獬上駝t反映病毒對(duì)光合系統(tǒng)的損傷,可以同步提供病害光合表型信息。

    法國(guó)國(guó)家農(nóng)業(yè)科學(xué)研究院利用FluorCam封閉式熒光成像系統(tǒng),從2015年起發(fā)表了一系列相關(guān)文章,研究方向包括病毒的TOR信號(hào)調(diào)控、跨物種合成eIF4E1等位基因獲得病毒抗性、利用CRISPR-Cas9 base editing基因編輯技術(shù)模仿eIF4E自然多態(tài)性與病毒抗性的關(guān)系、擬南芥敲除eIF4E1獲得ClYVV抗性但又與TuMV的敏感性相關(guān)等

     

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    雖然GFP活體成像技術(shù)一般不歸于植物表型成像技術(shù)中,但在病害研究中會(huì)經(jīng)常利用帶GFP標(biāo)記的病原體來(lái)定量分析感染面積與病毒積累量。FluorCam多光譜熒光成像技術(shù)的GFP活體成像功能也廣泛應(yīng)用與其他病原體的指示測(cè)量。

     

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    參考文獻(xiàn):

    1.Zafirov D, et al. 2021. When a knockout is an Achilles' heel: Resistance to one potyvirus species triggers hypersusceptibility to another one in Arabidopsis thaliana. Mol Plant Pathol. 22: 334–347

    2.Bastet A, et al. 2019. Mimicking natural polymorphism in eIF4E by CRISPRCas9 base editing is associated with resistance to potyviruses. Plant Biotechnology Journal 17: 1736–1750

    3.Bastet A, et al. 2018. Trans-species synthetic gene design allows resistance pyramiding and broad-spectrum engineering of virus resistance in plants. Plant Biotechnology Journal: 1–13

    4.Qin Y, et al. 2019. Purification and Characterization of a Secretory Alkaline Metalloprotease with Highly Potent Antiviral Activity from Serratia marcescens Strain S3. Journal of Agricultural and Food Chemistry 67(11): 3168-3178

     

    二、病害快速無(wú)損檢測(cè)與抗性品種鑒定

    對(duì)植物病害進(jìn)行快速檢測(cè)與早期預(yù)警,無(wú)損快速的植物表型成像技術(shù)無(wú)疑是好的選擇。但植物表型組的相關(guān)參數(shù)至少有幾十項(xiàng),哪一項(xiàng)才是最準(zhǔn)確的呢?很多科學(xué)家都進(jìn)行了相關(guān)的探索。

    德國(guó)萊布尼茨蔬菜和觀賞植物研究所IGZ將剛發(fā)芽的生菜幼苗感染了立枯絲核菌(Rhizoctonia solani),之后使用多種表型成像分析技術(shù)測(cè)試了各種不同參數(shù),試圖確定哪些技術(shù)的哪個(gè)參數(shù)能夠更靈敏地將感染病害的植株和未感染的植株區(qū)分開。

    研究中進(jìn)行成像分析的參數(shù)與所屬技術(shù)如下:

    1.葉綠素?zé)晒獬上瘢?/span>FoFpFtFv、最大光化學(xué)效率Fv/Fm、熒光衰減比率Rfd、光合有效葉面積日相對(duì)生長(zhǎng)速率AabsArel

    2.UV-MCF多光譜熒光成像:F440F520F690F740及各個(gè)參數(shù)之間的比值

    3.紅外熱成像:作物水脅迫指數(shù)I1I2I3、平均溫度、中值溫度、溫度范圍

    4.反射光譜成像:RNIRRRED、歸一化植被指數(shù)NDVI 

    成像技術(shù)的另一個(gè)優(yōu)勢(shì)就是可以同時(shí)測(cè)量幾十株乃至上百株幼苗樣品,通過(guò)配套軟件就能夠簡(jiǎn)便地去除圖像中的背景,自動(dòng)計(jì)算相應(yīng)的參數(shù)。

    更為方便的是,一臺(tái)加裝紅外熱成像模塊的FluorCam多光譜熒光成像系統(tǒng)就可以完成所有上述參數(shù)的測(cè)量與成像

     

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    測(cè)試結(jié)果發(fā)現(xiàn),感染病害的植株和未感染的植株之間,最大光化學(xué)效率Fv/Fm、熒光衰減比率Rfd、歸一化植被指數(shù)NDVI、作物水脅迫指數(shù)I1、光合有效葉面積日相對(duì)生長(zhǎng)速率Arel、多光譜熒光F440F520等參數(shù)都表現(xiàn)出顯著差異。通過(guò)進(jìn)一步數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析最終發(fā)現(xiàn)最大光化學(xué)效率Fv/Fm、熒光衰減比率Rfd在本次實(shí)驗(yàn)中的識(shí)別效果好,≤0.052Fv/Fm0.73的生菜幼苗即可認(rèn)為是健康的。Fv/Fm甚至能夠在病害癥狀發(fā)生前即可檢測(cè)到病菌感染。研究者希望通過(guò)進(jìn)一步工作,將這一發(fā)現(xiàn)應(yīng)用于園藝和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)實(shí)踐,比如優(yōu)良抗病蔬菜品種的選育、病害的早期發(fā)現(xiàn)與防治等。

     

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    浙江大學(xué)同時(shí)使用FluorCam熒光成像系統(tǒng)對(duì)柑橘黃龍病進(jìn)行了檢測(cè)分析。研究者通過(guò)對(duì)健康葉片、感染黃龍病葉片和養(yǎng)分缺乏葉片進(jìn)行葉綠素?zé)晒獬上穹治觯_定了黃龍病的熒光標(biāo)志,即“光合指紋",結(jié)合葉綠素?zé)晒鈪?shù)與成像圖,對(duì)葉片黃龍病取得了最佳識(shí)別分類效果,準(zhǔn)確率達(dá)到97%

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    參考文獻(xiàn):

    1.Sandmann M, et al. 2018. The use of features from fluorescence, thermography and NDVI imaging to detect biotic stress in lettuce. Plant Disease 102: 1101-1107

    2.Weng H, et al. 2020. Characterization and detection of leaf photosynthetic response to citrus Huanglongbing from cool to hot seasons in two orchards. Transactions of the ASABE 63(2): 501-512

     

    北京易科泰生態(tài)技術(shù)公司提供植物病害表型全面技術(shù)方案:

    1.FluorCam葉綠素?zé)晒?/span>/多光譜熒光技術(shù)

    2.PlantScreen植物高通量表型成像分析平臺(tái)

    3.FluorPen手持式葉綠素?zé)晒鈨x、SpectraPen手持式植物高光譜儀

    4.PhenoPlot®輕便型植物表型成像分析系統(tǒng)

    5.PhenoPlot®懸浮雙軌式表型成像分析系統(tǒng)

    6.PhenoTron®-HSI多功能高光譜成像分析系統(tǒng)

    7.PhenoTron®復(fù)式智能LED光源培養(yǎng)與光譜成像分析平臺(tái)

    8.PhenoTron®PTS植物光譜成像分析平臺(tái)

    9.PhenoTron®-XYZ表型成像分析系統(tǒng)


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