在氣候變化日益嚴峻的背景下，農業生產面臨著諸多挑戰，油菜作為重要的農作物之一，其健康狀況受到廣泛關注。近幾年，西班牙的Mónica Pineda團隊在利用多光譜熒光成像等技術氣候評估油菜健康的應用研究中取得了多項成果，為油菜種植的可持續發展提供了有力支持。相關論文發表在Plants、Agronomy等期刊雜志上（原文附后）。

n 氣候變化對油菜健康的挑戰

氣候變化導致的溫度升高、降水模式改變等因素，對油菜的生長發育產生了深遠影響。研究模擬了不同的代表性濃度路徑（RCP，RCP越大，溫度、CO2濃度越高）研究不同條件下油菜的健康狀態和病害發生差異。

n 應對氣候變化，精準農業再添利器
   傳統病害檢測依賴肉眼觀察，往往錯過最佳防控時機。而Mónica Pineda團隊的幾項研究，創新性地采用多光譜熒光成像技術，通過捕捉葉片在紫外光激發下發出的藍（F440）、綠（F520）、紅（F680）和遠紅（F740）熒光信號，精準識別植物生理狀態的細微變化。

n 油菜健康評估：

研究表明，在不同的代表性濃度路徑（RCP）情景下，油菜的生理指標發生了顯著變化。RCP4.5下，第25天開始F440、F520高于對照，葉脈尤其明顯。但到第32天，F520與對照差異不明顯。RCP8.5下，F440、F520與對照有顯著差異。F680/F740與葉綠素含量成反比，對照處理期間無變化，處理組則有明顯升高，但到第32天兩個處理組基本一致。

n AI賦能：油菜黑腐病早期診斷

研究表明，氣候變化除了會損害植物健康，還可能加劇病原體的出現，早期檢測病 害技術對于應對未來氣候變化下的病害挑戰至關重要。檢測傳感器技術+AI 技術結合應 用，是一種聚焦病害檢測，促進精準農業的新技術。在 Mónica Pineda 團隊的另一項氣 候變化條件下油菜黑腐病的評估方法研究中，結合生化方法和計算機視覺技術，分析了 油菜與黑腐病菌（Xanthomonas campestris pv. campestris，Xcc）的相互作用。研究發現，氣候變化使 Xcc 癥狀提前出現，并加劇了氧化應激和色素組成的變化。Xcc 感染加速了 氣候條件下已誘導的葉片衰老。通過計算機視覺和深度學習算法，研究者能夠利用多光 譜熒光成像等傳感器技術，早期無損識別受感染的油菜，分類準確率超過 85%。

n 多光譜熒光成像技術的優勢

“氣候變化下，植物與病原體的博弈正在升級。多光譜熒光成像與AI的結合，不僅是技術突破，更是農業可持續發展的關鍵一環。"研究負責人Mónica Pineda強調。該技術能夠通過捕捉油菜葉片在不同波長下的熒光信號，快速、無損地評估油菜的生理狀態。與傳統的檢測方法相比，它不僅具有高靈敏度和高分辨率的特點，還能實現大面積的快速檢測，為油菜種植者提供及時、準確、早期的健康信息。而通過計算機視覺和分類算法，結合多光譜熒光成像技術，可以建立一種早期病害檢測評估模型，為油菜病害的早期防治提供了有力支持。是走出實驗室、走向田野的重要技術手段，將大大提高病害診斷、健康評估等效率，從而提供農業生產效率。

n 多維分析：紅外熱成像與高光譜成像的協同應用

除了多光譜熒光成像技術外，紅外熱成像和高光譜成像技術也發揮了協同作用。在RCP情景下，溫度升高可能是氣候變化引起蒸騰減少的結果，而高光譜成像測量的植被指數（VIs）顯著下降，表明植物活力降低。通過提出新的植被指數，并結合紅外熱成像和高光譜成像技術，研究人員能夠更全面地評估油菜的生理狀態和健康狀況。

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參考文獻

[1] Pineda Mónica, and Matilde Barón. "Health status of oilseed rape plants grown under potential future climatic conditions assessed by invasive and non-invasive techniques." Agronomy 12.8 (2022): 1845.

[2] Pineda Mónica, and Matilde Barón. "Assessment of Black Rot in Oilseed Rape Grown under Climate Change Conditions Using Biochemical Methods and Computer Vision." Plants 12.6 (2023): 1322.

[3] Pineda Mónica, Matilde Barón, and María Luisa Pérez‐Bueno. "Diverse projected climate change scenarios affect the physiology of broccoli plants to different extents." Physiologia Plantarum 176.2 (2024): e14269.